Datei:Animierte Altersstruktur Deutschland.gif
aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Animierte_Altersstruktur_Deutschland.gif (700 × 500 Pixel, Dateigröße: 595 KB, MIME-Typ: image/gif, Endlosschleife, 252 Bilder, 16 s)
Diese Datei und die Informationen unter dem roten Trennstrich werden aus dem zentralen Medienarchiv Wikimedia Commons eingebunden.
Beschreibung
BeschreibungAnimierte Altersstruktur Deutschland.gif |
Deutsch: Animierte Altersstruktur von Deutschland (1970 - 2020). Links Männer, Rechts Frauen. X-Achse ist der prozentuale Anteil (somit bleibt die farbige Fläche immer gleich groß), Y-Achse das Alter. Daten: Statistisches Bundesamt 12411-0007 (Flatfile) Lineare Interpolation von Werten innerhalb eines Jahres (zur flüssigeren Anzeige). Bis 1989: Früheres Bundesgebiet |
Datum | |
Quelle | Eigenes Werk |
Urheber | Laserlicht |
Andere Versionen |
Code
# %%
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv("12411-0007_flat.csv", sep = ";", encoding="cp1252", parse_dates=['Zeit'], date_parser=lambda x: datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y"))
df
# %%
import numpy as np
df_geschl = df.pivot_table(values='BEVSTD__Bevoelkerungsstand__Anzahl', index=['Zeit', '3_Auspraegung_Label', '4_Auspraegung_Label'], aggfunc=np.sum)
df_geschl.columns = ["Anzahl"]
df_geschl.index = df_geschl.index.set_levels(df_geschl.index.levels[2].str.replace("-Jährige" , "").str.replace("unter 1 Jahr" , "0").str.replace("85 Jahre und mehr" , "100"), level=2)
df_geschl = df_geschl.drop('Insgesamt', axis=0, level=2)
df_geschl.index = df_geschl.index.remove_unused_levels()
df_geschl.index.names = ["Zeit", "Geschlecht", "Altersgruppe"]
df_geschl.index = df_geschl.index.set_levels(df_geschl.index.levels[2].astype(int), level=2)
df_geschl = df_geschl.sort_index(axis=0, level=[0, 1, 2], ascending=[True, True, True])
df_geschl
# %%
male = {x.year:df_geschl.xs("männlich", level='Geschlecht', drop_level=True).xs(x, level='Zeit', drop_level=True)["Anzahl"].tolist() for x in list(dict.fromkeys(df_geschl.index.get_level_values(0)))}
female = {x.year:df_geschl.xs("weiblich", level='Geschlecht', drop_level=True).xs(x, level='Zeit', drop_level=True)["Anzahl"].tolist() for x in list(dict.fromkeys(df_geschl.index.get_level_values(0)))}
groups = list(dict.fromkeys(df_geschl.index.get_level_values(2)))
years = list(male.keys())
# %%
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo
from scipy import interpolate
import imageio as iio
import os
from IPython.display import Image
images = []
print(len(years))
print(len(female))
aa=[v[0] for k, v in female.items()]
#Interpolation Beginn (auskommentieren zum deaktivieren)
years_new = np.arange(years[0], years[-1], 0.2)
female_new = {k:[] for k in years_new}
male_new = {k:[] for k in years_new}
for i, _ in enumerate(female[2000]):
f_female = interpolate.interp1d(years, [v[i] for k, v in female.items()])
female_new_tmp = dict(zip(years_new, f_female(years_new)))
f_male = interpolate.interp1d(years, [v[i] for k, v in male.items()])
male_new_tmp = dict(zip(years_new, f_male(years_new)))
female_new = {k:v + [female_new_tmp[k]] for k, v in female_new.items()}
male_new = {k:v + [male_new_tmp[k]] for k, v in male_new.items()}
years = years_new
male = male_new
female = female_new
#Interpolation Ende
for year in years:
female_np = np.array(female[year])
male_np = np.array(male[year])
female_pct = (female_np / (male_np.sum() + female_np.sum())) * 100
male_pct = (male_np / (male_np.sum() + female_np.sum())) * 100
y = groups[:-1]
xtick = list([])
layout = go.Layout(yaxis=go.layout.YAxis(title='Alter'),
xaxis=go.layout.XAxis(
range=[-1, 1],
tickvals=xtick,
ticktext=[str(abs(x)) for x in xtick],
title=int(year+0.2)),
barmode='overlay',
bargap=0.0,
margin=go.layout.Margin(
l=10, #left margin
r=0, #right margin
b=10, #bottom margin
t=50, #top margin
),
showlegend=False,
paper_bgcolor='rgba(255,255,255,255)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font_size=15,
title_text="Alterspyramide (prozentual) in (West-)Deutschland 1970 - 2020", title_x=0.52)
data = [go.Bar(y=y,
x=-male_pct[:-1],
orientation='h',
name='Männer',
hovertext=male_pct[1:-1],
hoverinfo='x',
marker=dict(color='royalblue', line=dict(width=0))
),
go.Bar(y=y,
x=female_pct[:-1],
orientation='h',
name='Frauen',
hovertext=female_pct[1:-1],
hoverinfo='text',
marker=dict(color='crimson', line=dict(width=0))
)]
fig = go.Figure(dict(data=data, layout=layout))
fig.update_yaxes(showgrid=True, gridwidth=1, gridcolor='#eeeeee')
img_bytes = fig.to_image(format="png")
images.append(iio.imread(img_bytes, '.png'))
#open("img_alter/" + str(year) + ".png", 'wb').write(img_bytes)
#fig.show()
iio.mimsave('vid.gif', images, duration=0.2 / 5)
os.system("convert -delay 200 'vid.gif[0]' -delay " + str(20 / 5) + " vid.gif -delay 400 'vid.gif[" + str(len(images)-1) + "]' -coalesce -layers Optimize video.gif")
#Image(url='vid.gif')
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Diese Datei ist lizenziert unter der Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 international“.
- Dieses Werk darf von dir
- verbreitet werden – vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden
- neu zusammengestellt werden – abgewandelt und bearbeitet werden
- Zu den folgenden Bedingungen:
- Namensnennung – Du musst angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade dich oder deine Nutzung besonders.
- Weitergabe unter gleichen Bedingungen – Wenn du das Material wiedermischst, transformierst oder darauf aufbaust, musst du deine Beiträge unter der gleichen oder einer kompatiblen Lizenz wie das Original verbreiten.
In dieser Datei abgebildete Objekte
Motiv
Einige Werte ohne einen Wikidata-Eintrag
13. Februar 2022
image/gif
851ced6ac843d3b0acbb2e77fbdbc49d7b5a7c64
609.449 Byte
15,99999999999992 Sekunde
500 Pixel
700 Pixel
Dateiversionen
Klicke auf einen Zeitpunkt, um diese Version zu laden.
Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
---|---|---|---|---|---|
aktuell | 15:25, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (595 KB) | Laserlicht | optimize size | |
15:23, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (2,76 MB) | Laserlicht | Männlich -> links | ||
15:18, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (598 KB) | Laserlicht | optimize size | ||
15:16, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (2,76 MB) | Laserlicht | raw | ||
04:59, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (595 KB) | Laserlicht | Getauscht; Bessere prozentuale Berechnung | ||
04:46, 13. Feb. 2022 | 700 × 500 (597 KB) | Laserlicht | Uploaded own work with UploadWizard |
Dateiverwendung
Die folgende Seite verwendet diese Datei:
Globale Dateiverwendung
Die nachfolgenden anderen Wikis verwenden diese Datei:
- Verwendung auf www.wikidata.org